AI在医疗界的应用愈来愈广泛！Facebook旗下的人工智能（AI）实验室，最近公开一个与美国纽约大学医学院的合作计划，有意将AI技术导入磁力共振影像检查（MRI），冀缩短影像生成时间，由15分钟至1小时减至5分钟内，医生及病人均可快速得悉扫描结果。

磁力共振在医学界非常普遍，但检查的过程缓慢而繁琐。完成一次扫描可能需要15分钟至1个小时，在此期间，病人只能在机器中躺着不能移动。

根据已公开的合作计划内容，纽约大学医学院将提供1万份匿名的MRI检验报告，而Facebook AI实验室则会利用机器学习技术，产生算法（algorithm）协助监察，而AI亦会透过纽约大学医学院提供的数据，学习人体的肌肉与细胞组成。

当AI掌握人体构造后，当MRI扫描出一个画质较低的影像时，AI便会利用上述算法，结合对人体构造的认知，自动补充影像细节，故可于较短时间内产生高解像度的影像。

需人手协助确保无误

对于AI应用显示的发展情况，纽约大学医学院影像诊断学研究部副主席Daniel Sodickson指，往后病人只需5分钟，已可完成MRI扫描，扬言技术会改变整个产业。据知，Facebook实验室去年主动联络纽约大学，冀增进AI技术能力，并应用于真实世界，最终促成这次合作。虽然AI可尽快让医生得知扫瞄结果，但由于AI始终不及医生细心，如何在补充影像时确保没有遗漏程重要细节，是一大挑战。

5年投资$7.8亿 日本打造AI医院

日本积极应用AI于医疗之上，据《日经新闻》报道，日本政府计划在5年内投资1亿美元（约7.8亿港元），建立10家AI医院，应用AI分析图像、检查的分析，减轻医生的负担，让医生可更专注照顾病人。

报道指，AI医院计划开发一个AI系统自动记录医生诊治时的对话，输入患者病历纪录，让医生可专心诊断，有更多的时间与病人说明病况。

计划亦打算开发能分析磁力共振、内窥镜图像、血液测试的AI应用，甚至研究患者的DNA，找出最合适的治疗方法，以减轻医生和护士的负担，不过AI仅做到辅助角色，主诊仍然由医生负责诊断。

负责的部门相信计划料在AI的帮助下，将减少不必要治疗，每年可省下多达数千亿日圆，同时纾缓医护人员不足的问题。

MIT研AI技术 减癌症治疗副作用

美国麻省理工学院（MIT）开发出一套机器学习技术（Deep Learning），大幅降低神经胶母细胞瘤治疗的毒性和频率。据科技媒体报道，神经胶母细胞瘤长在脑部或脊髓通常活不过5年，而且必须接受化疗和放射治疗，医生通常会采用最大的安全剂量，但仍会伤害病患身体，例如掉发、恶心和疲倦。

而MIT的研究指出，机器学习可以找出更安全的治疗方式，大幅降低用药的频率和毒性。研究团队针对50位病患进行仿真试验，发现该模型几乎把所有剂量的毒性降为25至50%，但丝毫不影响缩小肿瘤的药效，甚至可以把部分病患的治疗频率从1年2次转为1个月1次。